#82 - 22.03.2023 godz. 18:00
#82: Kedro i Kubeflow: jak efektywnie strukturyzować i rozwijać projekty z obszaru Data Science?
Czy pracowałeś kiedyś w projektach Data Science? Pamiętasz notebooki Jupytera gromadzące się w różnych miejscach, modele przekazywane za pomocą maili czy pliki danych wymieniane na Google Drive? W nadchodzącym 82. Już odcinku Talk4Devs Kornel Skałkowski opowie, jak dwa frameworki – Kedro i Kubeflow – pozwalają na efektywną pracę nad projektami Data Science:
– jak przy użyciu Kedro i Kubeflow budować projekty Data Science
– jak wygląda sam proces tworzenia
– a na końcu – zobaczycie testy stworzonych projektów!
Maksimum wiedzy, żadnego lania wody.
Do zobaczenia!
ZAREJESTRUJ SIĘ
Kornel Skałkowski w 2015 r. obronił pracę doktorską z zastosowań metod sztucznej inteligencji w adaptacji systemów rozproszonych na tej samej uczelni. Pracował m.in. dla takich firm jak SAP SE, IG czy Novomatic. Tematyka realizowanych projektów obejmowała budowę modeli zachowań konsumentów, predykcję wyników gier losowych, czy adaptację platformy Apache Spark.Obecnie Kornel Skałkowski pracuje na stanowisku Senior Data Scientist w firmie GetInData, gdzie tworzy modele sztucznej inteligencji dla operatorów telekomunikacyjnych. Jego zainteresowania obejmują metody sztucznej inteligencji, Big Data i platformy chmurowe. Wolny czas spędza uprawiając turystykę górską, rowerową bądź przy dobrej lekturze.
Nie zapomnij się zarejestrować!
ZAREJESTRUJ SIĘ