Kafka Streams i Spark Structured Streaming (aka Spark Streams) to dwa stosunkowo młode rozwiązania do przetwarzania strumieni danych. Oba są bardzo podobne architektonicznie i wybór tego właściwego może nie być trywialny. Chyba że... pojawisz się na prezentacji i dowiesz się, kiedy, gdzie i jak je użyć. Podczas prezentacji przedstawię ich cechy, które pozwolą na wybór najwłaściwszego dla danej klasy problemów i środowiska produkcyjnego. Poza niewielką liczbą slajdów, zobaczysz dużo kodu źródłowego w Scali oraz Apache Kafka jako miejsce składowania danych.
