Jakub Gajski

Pracował w obszarach chemii, data science, klasycznego machine learningu, deep learningu oraz budowy mikroserwisów dla cybersecurity. Ma doświadczenie zarówno w projektach badawczo-rozwojowych, jak i we wdrażaniu rozwiązań ML w praktyce.

Obecnie wykorzystuje modele językowe do budowy agentów AI. Mimo fali popularności sztucznej inteligencji pozostaje entuzjastą Linuksa, szeroko pojętego programowania oraz architektury systemów uczenia maszynowego.