Inżynier oprogramowania z solidnym zapleczem backendowym i konsekwentnie rozwijaną specjalizacją w obszarze sztucznej inteligencji. Zawodowo związany ze światem Javy i systemów rozproszonych, gdzie przez lata projektował i rozwijał mikroserwisy, API oraz platformy działające w środowiskach chmurowych i kontenerowych.
Obecnie pełni rolę AI Technical Leada w j-labs, gdzie zajmuje się eksploracją i praktycznym wykorzystaniem technologii AI – od klasycznych systemów backendowych po nowoczesne rozwiązania oparte o LLM-y. Łączy inżynierską precyzję z analitycznym podejściem do problemów, zawsze ważąc koszty złożoności, utrzymania i realnej wartości biznesowej.
Absolwent studiów podyplomowych z zakresu Machine Learning i Data Science na AGH, z praktycznym doświadczeniem w deep learningu, NLP i analizie danych. Interesuje się agentami AI, systemami RAG oraz realnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w systemach produkcyjnych – z naciskiem na to, gdzie AI faktycznie pomaga, a gdzie jedynie podnosi poziom skomplikowania.
Inżynier, który zamiast obiecywać „magię AI”, woli pokazać jej realne możliwości i ograniczenia. Jeśli chcesz zrozumieć, jak łączyć klasyczne podejście do inżynierii oprogramowania z nową falą narzędzi opartych o LLM-y – jesteś we właściwym miejscu.
100% konkretu, żadnego lania wody
To oni stoją za merytoryką naszych wydarzeń.
