Wyobraź sobie, że każdy problem w Twojej aplikacji da się rozwiązać agentem opartym o LLM. Brzmi jak obietnica nowej generacji frameworków… albo jak początek niepotrzebnie skomplikowanej architektury. Gdzie kończy się realna wartość, a zaczyna hype?
Frameworki agentowe coraz śmielej wchodzą do świata inżynierii oprogramowania. LangChain i LangGraph stały się jednymi z najczęściej wymienianych nazw w tym ekosystemie – jednocześnie budząc entuzjazm i sporo wątpliwości. Czy faktycznie upraszczają tworzenie inteligentnych systemów? A może tylko przenoszą złożoność w nowe miejsca?
Podczas tej prezentacji przyjrzymy się ekosystemowi LangChain i LangGraph z perspektywy praktyka. Wyjaśnimy, czym są frameworki agentowe i jakie problemy próbują rozwiązać. Omówimy rolę obu narzędzi oraz kluczowe różnice między nimi, a także typowe scenariusze użycia, ograniczenia i koszty wynikające z dodatkowej abstrakcji.
Zamiast marketingowych obietnic pokażemy konkret: prosty przykład agenta SRE, który na podstawie lakonicznego zgłoszenia pomaga wstępnie diagnozować incydent w aplikacji mikroserwisowej. Nie jako gotowe rozwiązanie produkcyjne, lecz ilustrację tego, co te narzędzia faktycznie potrafią – i czego od nich nie należy oczekiwać.
Jeśli zastanawiasz się, czy LangChain lub LangGraph pasują do Twoich use-case’ów, chcesz zrozumieć ich realną wartość oraz uniknąć kosztownych eksperymentów technologicznych, to ta prelekcja pomoże Ci podjąć świadomą decyzję, zanim zainwestujesz czas i energię w ich wdrożenie.