Agenda

Dobry plan to podstawa

Prelekcje, przerwy, poczęstunki - zobacz, co w programie!

Dołącz do wydarzenia Zobacz lokalizację
17:30 18:00

Rejestracja uczestników

Więcej Mniej
18:00 18:10

Powitanie i otwarcie wydarzenia

Więcej Mniej
18:10 19:00

LangChain i LangGraph bez błądzenia - przewodnik po ekosystemie

Wyobraź sobie, że każdy problem w Twojej aplikacji da się rozwiązać agentem opartym o LLM. Brzmi jak obietnica nowej generacji frameworków… albo jak początek niepotrzebnie skomplikowanej architektury. Gdzie kończy się realna wartość, a zaczyna hype?

Frameworki agentowe coraz śmielej wchodzą do świata inżynierii oprogramowania. LangChain i LangGraph stały się jednymi z najczęściej wymienianych nazw w tym ekosystemie – jednocześnie budząc entuzjazm i sporo wątpliwości. Czy faktycznie upraszczają tworzenie inteligentnych systemów? A może tylko przenoszą złożoność w nowe miejsca?

Podczas tej prezentacji przyjrzymy się ekosystemowi LangChain i LangGraph z perspektywy praktyka. Wyjaśnimy, czym są frameworki agentowe i jakie problemy próbują rozwiązać. Omówimy rolę obu narzędzi oraz kluczowe różnice między nimi, a także typowe scenariusze użycia, ograniczenia i koszty wynikające z dodatkowej abstrakcji.

Zamiast marketingowych obietnic pokażemy konkret: prosty przykład agenta SRE, który na podstawie lakonicznego zgłoszenia pomaga wstępnie diagnozować incydent w aplikacji mikroserwisowej. Nie jako gotowe rozwiązanie produkcyjne, lecz ilustrację tego, co te narzędzia faktycznie potrafią – i czego od nich nie należy oczekiwać.

Jeśli zastanawiasz się, czy LangChain lub LangGraph pasują do Twoich use-case’ów, chcesz zrozumieć ich realną wartość oraz uniknąć kosztownych eksperymentów technologicznych, to ta prelekcja pomoże Ci podjąć świadomą decyzję, zanim zainwestujesz czas i energię w ich wdrożenie.

Prelegent

  • Ryszard Szwajlik
    Ryszard Szwajlik
    Lider Techniczny AI w j-labs
  • Inżynier oprogramowania z solidnym zapleczem backendowym i konsekwentnie rozwijaną specjalizacją w obszarze sztucznej inteligencji. Zawodowo związany ze światem Javy i systemów rozproszonych, gdzie przez lata projektował i rozwijał mikroserwisy, API oraz platformy działające w środowiskach chmurowych i kontenerowych.

    Obecnie pełni rolę AI Technical Leada w j-labs, gdzie zajmuje się eksploracją i praktycznym wykorzystaniem technologii AI – od klasycznych systemów backendowych po nowoczesne rozwiązania oparte o LLM-y. Łączy inżynierską precyzję z analitycznym podejściem do problemów, zawsze ważąc koszty złożoności, utrzymania i realnej wartości biznesowej.

    Absolwent studiów podyplomowych z zakresu Machine Learning i Data Science na AGH, z praktycznym doświadczeniem w deep learningu, NLP i analizie danych. Interesuje się agentami AI, systemami RAG oraz realnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w systemach produkcyjnych – z naciskiem na to, gdzie AI faktycznie pomaga, a gdzie jedynie podnosi poziom skomplikowania.

    Inżynier, który zamiast obiecywać „magię AI”, woli pokazać jej realne możliwości i ograniczenia. Jeśli chcesz zrozumieć, jak łączyć klasyczne podejście do inżynierii oprogramowania z nową falą narzędzi opartych o LLM-y – jesteś we właściwym miejscu.

    Więcej Mniej
    19:00 19:30

    Przerwa

    Więcej Mniej
    19:30 20:00

    Microsoft Agent Framework - dziecko AutoGen i Semantic Kernel

    Poznaj Microsoft Agent Framework – nowoczesny ekosystem będący owocem ewolucji najlepszych cech AutoGen oraz Semantic Kernel. Podczas prezentacji dowiesz się, jak ujednolicenie koncepcji pochodzących z frameworków poprzedniej generacji znacznie upraszcza proces budowania nawet najbardziej złożonych aplikacji agentowych. Przyjrzymy się dwóm głównym aspektom frameworka: agentom, którzy dostarczają niedeterministycznego czynnika, oraz workflow, które zapewnia pełną kontrolę, przewidywalność oraz możliwość łatwego wznawiania pipeline po wystąpieniu błędów. Dowiedz się, dlaczego to otwarte rozwiązanie stanowi atrakcyjną alternatywę dla popularnego LangChain i czy możesz z jego pomocą tworzyć oprogramowanie gotowe na produkcję.

    Prelegent

  • Jakub Gajski
    Jakub Gajski
    Lider Techniczny AI w j-labs
  • Pasjonat uczenia maszynowego (nie tylko tego fancy), Linux’a i szeroko pojętego programowania. Pracował w projektach z zakresu data science, ML, cyber security i badawczo-rozwojowych.

    Więcej Mniej
    20:00 22:00

    Networking i poczęstunek

    Więcej Mniej

    Salka meetupowa j-labs

    Spotykamy się w naszej j-labsowej sali meetupowej na Zabłociu. Niech Cię to nie zmyli, nie ma domówkowego klimatu. Stworzyliśmy nowoczesną przestrzeń z myślą o wygodnym networkingu i wymianie wiedzy. Nie zabraknie też bufetu, ciepłych napojów oraz tych zimnych - prosto z kranów!

    Adres naszego biura znajduje się poniżej, a w mailu przed wydarzeniem dostaniesz dokładne wskazówki, jak dotrzeć do salki.

    Zabłocie 43B, 30-701 Kraków
    Salka meetupowa j-labs

    Dodaj do kalendarza, bo na bank Ci umknie

    Zapisz się na wydarzenie

    Talk4Devs jest darmowy, ale obowiązują zapisy!

    Zapisz się

    100% konkretu, zero spamu!

    Zapisz się na nasz newsletter, żeby nie przegapić kolejnego wydarzenia.