nie mo偶esz si臋 ju偶 zapisa膰 na to wydarzenie

#60.1 - 17.03.2020

#60.1 Data Science @ PMI

Prelegent: Micha艂 Dyrda

Czy zastanawia艂e艣 si臋 kiedy艣 co decyduje o tym jakie produkty mo偶esz ogl膮da膰 na p贸艂kach sklepowych? Dlaczego na danym lotnisku nie mo偶esz kupi膰 tych samych produkt贸w co na dworcu kolejowym? 

Podczas mojego wyst膮pienia zaprezentuje techniki oraz narz臋dzia (takie jak: Kubernetes, Docker, Airflow), kt贸re wykorzystali艣my podczas projektu po艣wi臋conego optymalizacji katalogu produkt贸w w firmie Philip Morris International. Opowiem, jak dzia艂a data science w globalnej organizacji jak膮 jest PMI oraz podziel臋 si臋 naszymi najlepszymi praktykami jak tworzy膰 oraz wdra偶a膰 produkty Data Science na 艣rodowiska produkcyjne.


Micha艂 Dyrda

Posiada doktorat z astrofizyki. Ma ponad 12 lat do艣wiadczenia w pracy w Data Science. Swoj膮 przygod臋 z danymi rozpocz膮艂 od pracy w ramach r贸偶nych eksperyment贸w astrofizycznych. Nast臋pnie wsp贸艂pracowa艂 z r贸偶nymi zespo艂ami zar贸wno biznesowymi jaki i in偶ynierskimi w celu dostarczenia nowych informacji w oparciu o dane. Posiad do艣wiadczenie w projektowaniu i wdra偶aniu z艂o偶onego systemu oprogramowania dla r贸偶nych mi臋dzynarodowych projekt贸w, w tym projekt贸w maj膮cych na celu analizy du偶ych zbior贸w danych. W obecnej chwili jest Lead鈥檈m zespo艂u Data Science Best Practice @PMI i Senior Enterprise Data Scientist w PMI w Krakowie. Na co dzie艅 pracuje nad ewaluacj膮 nowych technologi w celu zwi臋kszenia warto艣ci biznesowej zapewnianej przez zesp贸艂 Data Science. Jego celem jest wprowadzanie nowoczesnych rozwi膮za艅 do analizy danych i i skr贸cenie czasu wprowadzania produkt贸w na rynek. Jest uzale偶niony od bieg贸w d艂ugodystansowych, ostatnio razem z psem


Nie zapomnij si臋 zarejestrowa膰!